进行统计计算会变得复杂。在进行统计计算时，不仅要考虑平均值和平均值 - 这是需要考虑的“加权”均值和方差。加权差异有助于在进行计算时考虑更多数据，以便您获得最准确的结果。
理解加权方差
在大多数统计分析练习中，每个数据点都具有相同的权重。但是，有些数据集中包含一些数据点比其他数据点更重要的数据集。这些权重可能因各种因素而变化，例如数量，美元金额或交易频率。加权平均值允许管理者计算数据集的准确平均值，而加权方差给出数据点之间的差异的近似值。
如何计算加权均值
加权平均值测量加权数据点的平均值。管理者可以通过获取加权数据集的总和并将该数量除以总权重来找到加权平均值。对于具有三个数据点的加权数据集，加权平均公式如下所示：
（W1）（d1）+（W2）（d2）+（W3）（d3） /（W1+ W2+ W3)
哪里W一世 =数据点i和D的权重一世 =数据点i的数量
例如，Generic Games以每个30美元的价格出售400个足球比赛，每个20美元的450个棒球比赛，以及每个15美元的600个篮球比赛。每场比赛的美元加权平均值为：
（400 x 30）+（450 x 20）+（600 x 15） / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 =每场20美元。
如何计算平方的加权和
平方和使用每个数据点和平均值之间的差异来显示这些数据点和平均值之间的差异。数据点和均值之间的每个差异被平方以给出正值。方块的加权和显示加权数据点和加权平均值之间的差异。三个数据点的加权平方和的公式如下所示：
（W1）（d1-D米)2 +（W2）（d2 -D米)2 +（W3）（d3 -D米)2
哪里D.米 是加权平均值。
在上面的例子中，方块的加权和将是：
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
如何计算加权方差
该 加权方差 通过取正方形的加权和并将其除以权重之和得到。三个数据点的加权方差公式如下所示：
（W1）（d1-D米)2 +（W2）（d2 -D米)2 +（W3）（d3 -D米)2 /（W1+ W2+ W3)
在Generic Games示例中，加权方差为：
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
如果这一切看起来都太复杂，您可以使用计算器或电子表格来帮助您计算加权方差。加权方差的计算可以帮助您更准确地了解业务的某些方面。它可用于加强您的销售渠道，更好地分散投资，并了解您的业务的哪些部分可以增加利润。
