管理人员需要信息来评估组织的外部和内部环境中发生的情况。回归分析是管理者用于研究半变量成本行为并将固定和可变元素分开的定量模型之一。由于结果的整体优越性，管理者更喜欢回归分析技术与其他模型，如高 - 低和散点图方法。
结果的准确性
回归分析允许管理者建立独立变量和因变量之间关系的客观测量，而不是纯粹使用个人判断。这通常会产生对决策更可靠的准确信息，而其他方可以使用相同或单独的数据凭经验测试结果，而不会产生个人意见。
评估工具
当管理层以电子方式获得回归模型的结果时，他们使用的大多数计算机都有提供一些统计数据的软件包，例如R-square和学生t值统计。这两个统计数据可帮助管理者确定预测的准确性，从而确定使用回归方程得到的结果的可靠性水平。
使用多变量
多元回归分析模型允许管理者测试几个可以解释因变量不同事物的独立变量。虽然很复杂，但经理可以测试他认为对给定的依赖变量有影响的所有因素。这与仅允许一个独立变量的其他劣质模型不同。通过使用多个变量，预测的准确性也得到了提高。
输入新的管理趋势
回归分析为基于活动的成本和管理技术提供了必要的输入。这些技术基于知道哪些活动或交易导致资源的获取和使用。约束理论鼓励管理者研究每种稀缺资源的吞吐量，作为处理变化约束的动态环境的一部分。回归分析允许管理者建立目标。
