索引号提供了一种简单，易于理解的方式来呈现各种类型的数据并分析随时间的变化。使用时间序列信息创建索引，使用简单除法和乘法计算索引号并将各种类型的数据转换为统一格式。使用输出进行各种分析，包括测量主体的增长以及与其他数据集进行比较和对比。
使用索引进行简化
索引以简化的方式测量对基值的变化。一些众所周知的例子包括消费物价指数（CPI）和标准普尔500指数，更好地称为标准普尔500指数。使用一组大数字有时效率低下且令人困惑，索引允许您使用简化随着时间的推移，可以轻松地比较和跟踪其他数据点。
例如，美国整体提供约1.4亿个就业机会。使用索引来简化数字，即使德克萨斯州只有大约2000万个工作岗位，您也可以轻松地将其工作百分比随时间推移与德克萨斯州相比较。将数据转换为索引值可以更容易地看到每年比较两组数据时的百分比变化，即使整个美国的工作量相当于德克萨斯州的工作岗位数量。
索引以基值开始，通常设置为100，而不管索引是否以美元，欧元或人数来衡量数据单位。然后将索引中的每个后续值标准化为该基值。查看不同计算索引值之间的百分比变化时，您会发现它与非标准化或非索引数据百分比变化完全相同。使用索引来度量数据变化，您可以计算索引中各点之间的百分比变化，而无需知道实际数据。当将每个数字除以其基值时，指数点变得规范化，这意味着不同尺度上的值变为公共尺度以便于比较。
计算指数值
构建索引的第一步涉及设置基值。例如，对于公司年度销售的时间序列，例如第一年，销售额为15万美元。该基准年金额设定为等于起始指数值100.每个附加值相对于基值标准化。要计算此索引时间序列中下一个数据点的值，假设第二年的年销售额相当于225,000美元。您可以将新数据点（225,000美元）除以原始数据点（$ 150,000），将结果乘以100，如下所示，得到第2年指数值167。
（第2年销售额为250,000美元/基本年度销售额为150,000美元）* 100 = 167
随后，每个新的数据年度都以相同的方式对基准年150,000美元进行标准化。如果第3,4和5年的销售额分别为325,000美元，385,000美元和415,000美元，则相应的计算指数值分别为217,257和277。
解释问题
使用索引跟踪一段时间内的更改时，您可能会发现数据发生变化，与原始数据或基础数据的可比性降低。例如，当跟踪产品的单位销售额时，价格可能会经历永久性增长。虽然该产品的单位销售实际上没有增长，但由于该产品的新价格较高，该指数显示增长。在衡量使用一篮子商品和服务（如CPI）随时间变化的指数方面，某些商品或产品的价格，质量变化或其他特征可能会增加，使其不再与原始基准值相比较。索引或其早期数据点。补偿这个问题虽然不是一个完美的解决方案，但需要定期更新基础货物和早期数据点，以反映和补偿这些类型的变化。
