什么是定性预测模型?

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Anonim

今天的商业和经济环境的特点是对未来的不确定性。为了生存,组织必须预测并准备将对其盈利能力或运营产生重大影响的变量的未来变化。这些变量包括利率变化,立法,税收和政治稳定。定性预测模型是未来的一种方式。这些预测模型使用判断或直觉而不是过去数据的记录来预测未来。

德尔菲法

在20世纪60年代后期,兰德公司发明了德尔菲技术,这是一种定性方法,由一组专家开发预测。个人专家可以是决策者,行业专家或员工。每个方都被单独询问他对需求的估计。然后,专家们匿名将他们的回复转发给一个独立的政党,他们总结了这些预测和支持论点,并将问题发回给专家。重复该过程直到达成共识。这是一种有效的远程预测方法。

消费者调查

为了估计其产品的需求或确定新市场的潜力,一些公司进行消费者调查。他们可能涉及使用电话访谈,个人访谈或问卷调查来收集特定市场或地点的消费者所需的数据。然后对调查结果进行有力的统计分析,以获得所需的信息,例如对产品的估计需求。然后,公司调整生产水平以满足市场需求或开发新产品以满足未满足的消费者需求。

销售队伍综合

另一种预测市场模式未来变化的技术是销售人员汇集或销售人员综合。在这种方法中,要求各个销售人员给出他们对未来销售的估计。这是基于这样的假设,即由于销售人员更接近普通消费者,他们知道消费者的需求。然后汇总各个销售人员的预测以获得未来预测。它们还可以与组织开发的定量预测一起使用,以生成更准确的混合预测。

执行意见

来自财务,销售,生产,管理和采购的高层管理人员也可以表达他们的意见,这些意见被组合起来形成关于未来或销售的单一预测。这些高管根据他们的经验进行估算,也可能将趋势推断等统计模型的结果与其定性估计进行汇总。如果管理人员独立地得出他们的估计,这将导致更准确的预测。