业务经理使用统计数据来帮助在面对不确定性时做出决策。统计数据可用于进行销售预测，资本支出项目的财务分析，构建新产品的利润预测，设置生产数量，以及进行抽样分析以确定产品质量。使用统计数据可提供有关复杂情况的真实数据，而不是根据未经证实的预测做出决策。
绩效评估
统计数据的一个常见用途是衡量绩效。例如，您可能会收集有关少量产品单元的数据，以估算整批产品的质量水平;这称为统计抽样，用于确定是接受还是拒绝批次。另一种用途可能是分析员工的生产输出，以确定员工是否达到了预期的生产率标准。如果不是，则可能需要诸如设备改进，工作环境变化或更好的通信之类的调整。
预测
管理人员分析过去的数据，以查找统计趋势并对未来做出预测。例如，您可以分析所有销售产品的先前销售情况，以估算特定经济条件下未来销售量。反过来，这些预测将用于建立生产计划。
例如，考虑必须决定是否种植大豆或玉米的农民。当然，农民希望最大限度地提高在恶劣天气条件下生产的蒲式耳数量;每种天气条件都有一定的发生概率。对历史数据的分析将显示特定地理区域内一系列天气模式下产生的大豆或玉米的数量。从这个统计模型中，农民可以做出关于生产哪种产品的明智决定。
投资风险/回报
新资本支出项目的目标是优化投资回报并将风险降至最低。统计方法可以允许管理者在不同的经济环境下评估项目，改变消费者偏好和竞争力。
市场调查
公司在市场研究和新产品开发中使用统计数据。他们对消费者进行随机调查，以衡量市场接受度和拟议产品的潜力。经理想知道是否有足够的产品需求。是否有足够的需求来证明花钱来开发产品，并最终建立一个工厂来生产它？从统计分析中，构建盈亏平衡模型以确定产品成功所需的销售量。
使用统计数据的局限性
虽然使用统计数据做出决策很有帮助，但它有局限性。例如，市场研究中使用的样本的大小是一个因素。较大的样本会产生更好的结果质量，但是更大的样本会花费更多的钱并且对收益递减规律敏感。这是在预算和时间限制下获得更精确结果的成本之间的经典权衡。
使用历史数据构建预测的统计模型不考虑市场中的任何因果变化。经济环境不断变化，消费者行为和品味也在不断变化。经理必须了解这些变化并将其纳入决策。
如果使用得当，统计方法可以使决策过程更加容易。然而，统计学的应用既是艺术又是科学，不应作为决策的唯一依据。在解释统计分析的结果时，根据您自己的实际经验和未纳入数学模型的其他定性因素进行判断。
