3 Sigma和6 Sigma的区别

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Anonim

Sigma是希腊字母表中的第18个字母,统计数据中,它代表标准差。标准偏差是用于量化一组数据值的变化或分布量的度量。

美国工程师,物理学家和统计学家沃尔特•休哈特(Walter Shewhart)首先将统计数据应用于商业质量控制。他的工作构成了现代六西格玛计划的基础,这是一套用于过程改进的技术和工具。鲜为人知的六西格玛概念是三西格玛.

如何使用此测量

计算sigma或标准偏差有助于回答几乎所有科学或医学上的重大新发现所产生的问题:什么使得结果足够可靠以便被认真对待?在确定统计显着性时,使用标准偏差。偏差显示给定数据点与平均值的距离。

通常,实验结果遵循所谓的“正态分布”。例如,如果您将硬币翻转100次并计算它出现的次数,则平均结果将为50.但是,请尝试此测试100时间,大部分结果将接近50,但不完全一样。用100次翻转测试硬币将导致49或51的硬币数量。此外,你可能会得到相当多的45或55,但几乎没有20或80。在图表上绘制100个测试将产生钟形曲线,一个众所周知的形状,中间最高,两侧逐渐变细,这被认为是正态分布。

3 Sigma示例

在硬币示例中,47的结果与标准的50或3个标准差的平均值相差三。在该正态分布曲线上方平均值之上或之下绘制的一个西格玛或一个标准偏差将定义包括所有数据点的68%的区域。上面或下面的两个sigma将包括大约95%的数据。三西格玛将包括99.7%。

R图表使用

在统计质量控制图表(有时称为r图表)中,使用三西格玛限制来设置控制上限和下限。 R图表用于建立制造或业务流程的限制,并且基于这样的理论:无论流程多么完美,输出的一定量的可变性是固有的。控制或r图表可以帮助确定过程中是否存在受控或不受控制的变化。由于随机原因引起的过程质量的变化被认为是在控制中。另一方面,失控过程包括随机和特殊的变异原因。 r图表用于确定特殊原因的存在。

进入摩托罗拉和六西格玛

作为衡量标准,六西格玛追溯到20世纪20年代和Walter Shewhart。他表明,平均值为三西格玛是一个过程需要纠正的地方。许多测量标准是在休哈特之后发布的,但摩托罗拉的一位名叫比尔史密斯的工程师创造了六西格玛一词。

在20世纪80年代早期和中期,摩托罗拉工程师认为传统的质量水平不够精确,不适合现代。每千次测量没有削减它。他们想要衡量每百万机会的缺陷。摩托罗拉开发了这一新标准,称为六西格玛。该公司还创建了与错误和完美密切相关的方法和文化变革。六西格玛帮助摩托罗拉改进了他们的流程,以至于他们记录了六西格玛努力带来的超过160亿美元的节省。

如今,全球数千家公司使用六西格玛方法作为开展业务的方式。

为什么六西格玛?

摩托罗拉将质量讨论从一个百分比 - 百万分之一 - 改为讨论百万分之几甚至十亿分之一。该公司认为现代技术非常复杂,以至于关于可接受质量水平的旧观念不再有效。这个想法是现代企业需要更严格的质量水平。

旧的三西格玛质量标准为99.73%,相当于每百万次失败2,700个零件。三西格玛出来了,六西格玛在。

六西格玛的六个步骤

六西格玛不仅仅是从一种理论或“培训”发展而来。它创造了一种基于精确流程改进的整个商业文化。许多公司通过将六西格玛应用于组织的业务流程,拥有节省大量资金的良好记录。例如,1999年,GE Capital据称用六西格玛节省了20亿美元。

六西格玛流程分为六个步骤:定义,测量,分析,改进,控制和协同作用。

限定: 首先,问题或有问题的过程必须用有形的,可量化的术语和工作描述明确定义。致力于六西格玛任务的小组将通过选择反映组织目标的选项来选择项目。这是在定义阶段完成的,结果是将要改进的过程的映射。

测量: 这是在清楚地概述和审查过程以定义过程步骤的时候。拥有正确的指标是这一阶段的重要组成部分。为此,必须在此阶段将任何指标验证为可靠。这样,可以准确地监控项目的过程。

分析:在此阶段,将评估和分析需要纠正的错误原因。分析阶段也是提供关于公司如何缩小当前绩效水平与预期水平之间差距的洞察力的关键。

提高: 这是六西格玛流程的一个具有挑战性但有益的阶段。在分析阶段,检测并布置问题。在改进阶段,该小组可以确定创新的解决方案。

控制: 如果在前几个阶段确定了正确的变更管理策略,那么控制阶段应该是成功的。此时,该小组将创建一个用于交付流程的公式。这将包括确保成功向前发展的程序和信息。

协同: 这一步是成功的关键。在Synergize期间,负责六西格玛运营的团队确保其计划和解决方案与整个组织共享。这种分享对于改变公司文化和创建学习型组织是必要的。

过程改进的未来

虽然三西格玛在很长一段时间内运作良好,但六西格玛流程及其更高水平的改进​​对于现代时代来说是必要的。对于如此众多的现代工艺来说,极高质量的要求至关重要。质量控制公司(Quality Control Inc.)是一家专注于流程改进的软件公司,它抨击了一些数字,以找出三西格玛质量可能对某些流程产生负面影响的所有方式。该公司断言,如果应用三西格玛,结果可能是毁灭性的:

  • 每年有1,08万份医疗保健索赔处理不当。
  • 每月将有18,900股美国储蓄债券流失。

  • 一家大型银行每晚将丢失54,000张支票。

  • 每个月,一家中等规模的电信公司将错误地发送4,050张发票。

  • 每天将从区域电信公司记录540,000个错误的呼叫详细信息。

  • 美国每年将记录2.7亿次错误的信用卡交易

现代世界需要非常高的性能。六西格玛因此而出现,它是现代企业的必备工具。

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