为了获得关于特定人群的输入，例如特定大学的学生，使用代表性的学生样本是方便的。研究人员从该样本中获取意见，并将研究结果扩展到整个人群。该方法简化了研究过程。有不同的方法从人口中获得统计上合理的样本。一种这样的方法是比例分配，这是一种分层抽样方法。
分层抽样
分层抽样根据特定的特征将人口划分为不同的层次。例如，研究人员可以根据收入将人口分为低收入阶层，中等收入阶层和高收入阶层。研究人员应选择特征，使得从每个层中选择的样本尽可能代表地层。
比例分配
在研究人员将人口分成不同的阶层之后，出现了从每个阶层中抽取多少人的问题。例如，如果一个层由1,000人组成，另外2,000人组成，则有必要以适当的方式绘制代表这些较大群体的样本。从不同层中抽取样本的一种方法是比例分配。在这种方法中，研究人员从每个层中抽取相同比例的人，例如5％的阶层，作为样本。
简单
比例分配的一个主要优点是这是一种简单的执行方法。从每个阶层中选择5％的人口是一种相对简单的技术。还有其他抽样方法需要从每个阶层中抽取不同数量的人，以便充分代表每个阶层中人们观点的多样性。
代表性
比例分配的另一个优点是它产生的样本量代表了总体内的阶层规模。例如，如果一个层由1,000人组成，另一个人组成2,000人，则按比例分配可以从每个层中抽取1％的样本。这意味着研究人员将从第一层选择10人，从第二层选择20人。由于第二层中的人数多于第一层，因此该样本比从每个层中选择相同数量的样本更能代表人口。
