科学家必须尽可能凭经验进行调查。科学家采取了一些步骤使他的考试取得成功。首先是假设的形成。该假设是一个陈述，概述了研究者对研究结果的具体预测。任何调查都有两种可能的结果。对研究的假设是正确的还是错误的。因此，有两个假设。这些被称为零假设和替代假设。
零假设
该假设陈述预先假定变量没有显着差异。研究中可能有两个或更多变量。例如，零假设可以表明如果产品的大小被改变，购买模式没有显着差异。分析师首先会根据产品的现有规模进行研究，并确定客户数量。然后，分析师将使用增加或减小的大小的乘积进行研究。零假设用H0表示。
替代假设
该假设陈述表明，所检查的变量存在显着差异。这与零假设相反。在同一个例子中，替代假设会说顾客会受到产品尺寸变化的影响。要么更多的客户想要购买，要么现有的客户在尺寸改变时停止购买产品。替代假设用H1表示。
信心水平
科学家需要谨慎地确定置信限度或间隔。置信度限制定义了要测试的数据范围。如果结果在该范围内，科学家接受该研究的零假设。如果结果大于或小于限制，科学家拒绝零假设并坚持替代假设。例如，科学家可能决定允许研究变量中的.02偏差接受零假设。
变量
研究中至少有两个变量。这些是独立变量和因变量。能够影响变量结果的因素称为因变量。不受任何因素或考虑因素影响的变量称为自变量。例如，个人钱包中的钱是一个独立变量。他可能购买的所有产品都是因变量。
