如何创建SPC图表

统计过程控制（SPC）图表是维持正在进行的重复过程质量的非常有用的工具。有几种不同类型的SPC图表，但最常见的通常简称为控制图表。控制图根据统计数据绘制过程对预期结果的持续表现;这些是过程平均值和过程标准偏差的倍数。控制图允许快速直观地分析过程中的趋势，并且可以很容易地显示结果何时超出预期限制。

你需要的物品

对您想要控制的过程产生的兴趣结果进行一系列重复测量。例如，如果该过程是制造直径为1英寸的滚珠轴承，您可以随机选择多个轴承并进行测量。此样本应包含至少30个代表正常过程输出的项目，并随机选择。

计算测量的平均值或平均值。

计算过程测量的标准偏差。这通常被赋予术语“西格玛”并且是过程中存在多少变化的量度。可以认为Sigma与所有测量的平均偏差接近于那些相同测量的平均值。大多数科学或统计计算器都能够找到一系列数字的标准偏差。

计算西格玛值的两倍和三倍，然后从过程均值中加上和减去这些值。例如，如果滚珠轴承测量的平均值为1.04英寸，西格玛为0.02英寸，则计算以下四个值：1.04 +（2）（0.02），1.04 +（3）（0.02），1.04 - （2 ）（0.02）和1.04 - （3）（0.02）。

使用Excel或类似的图形软件构建水平图形模板，或简单地使用笔和纸。此图表的水平轴将具有时间单位（从左向右移动），垂直轴将使用与过程测量相同的单位，并将以过程平均值为中心。因此，在滚珠轴承示例的情况下，垂直轴将以1.04英寸的值为中心。

在此模板上叠加水平线。一条线将水平向下移动到图形的中间，以标记从初始重复测量获得的过程平均值。两条线将高于平均值以标记平均值的位置加上两个和三个西格玛，两条线将低于平均值以标记平均值减去两个和三个西格玛。

在图表模板上叠加其他水平线，以标记规格上限和下限的位置（如果存在）。您现在拥有一个完整的控制图模板。

将来定期测量过程结果。可以每小时，每天一次或以任何其他合理的间隔进行测量。在控制图模板上绘制这些测量结果，随着时间的推移向右添加其他数据点。

观察正在进行的数据点的位置，因为它们从左到右水平地绘制在控制图上。这些点应该保持相对接近预期的过程平均值。超过正负两条西格玛线（太高或太低）的点被视为警告该过程显示出实质性偏差，而超过正负三条西格玛线或规格线的点是红色警报这个过程很可能失控。

观察正在进行的数据点图中的任何趋势或模式。这是控制图表非常有价值的一个方面，因为通常可以看到测量结果向上或向下趋向于失败并在问题变得过于明显之前或在制造废品之前解决问题。

SPC图表仅与用于查找预期平均值和西格玛的原始测量值一样好。确保您选择的样品真正代表过程并且足够大。