数据分析涉及挖掘信息以识别可预测的模式，解释结果并做出业务决策。软件解决方案通常用于执行有效和最佳的数据分析。公司在战略管理，营销和销售，业务开发和人力资源等领域使用分析。
战略管理
公司董事会和高管定期召开会议，制定前瞻性的目标和战略。对数据进行分析，以确保目标和策略的量化，与公司的现状和商业智能相关，而不是预感。为了使领导者在两年内建立将市场份额增加5％的目标，公司收入数据与行业收入数据进行比较，以确定当前的市场份额。市场份额趋势和预计收入数据有助于设定合理的目标。公司还会分析竞争数据，例如收入，利润和市场规模，以确定有利于规划的优势。
市场营销与销售
截至2015年，市场营销和销售职能主要受数据驱动。软件程序用于收集和评估市场研究。公司使用数据来更熟悉目标客户的特征。例如，Target通过单独分配的“访客ID”跟踪所有人口统计数据，例如年龄和性别，以及其客户的交易行为。跟踪这些详细信息可以实现高度针对性的直接邮件或电子邮件促销活动。
突出的商业营销系统，客户关系管理，也建立在数据驱动的软件之上。营销人员使用配置文件数据和行为事务历史来查找活动模式。这些模式用于通过宣传材料以正确的方式瞄准正确的客户。这有助于增强销售和服务活动。销售人员使用CRM来更好地管理与潜在客户和客户的持续交互，并记录核心客户的注释。
业务发展
具有数据分析的业务开发应用程序与营销应用程序密切相关例如，零售商经常分析客户数据以计算新店的位置。例如，如果现有位置吸引45到60英里范围内的大量流量，公司可能会在附近的城市增加新的商店以满足这些市场的大部分需求。公司可以通过确定哪类解决方案对其最高价值的客户最有吸引力，使某些类别的产品组合多样化。调查通常用于收集和解释客户关于其偏好的数据。
人力资源
数据分析也用于人力资源，因为它更像是一个战略过程而不是业务功能。人力资源专业人员使用数据分析软件进行人才管理，包括根据公司目标预测不同部门和职位的员工需求。数据分析还用于员工评估和目标设定。客户服务人员通常会获得客户满意度评级。如果公司确定平均评级为92％，则可以制定培训和发展计划，在三个月内将平均评分提高到95％。此外，达到95％或96％分数的工人可能会获得奖金或其他奖励。数据驱动评分系统有时也用于促销决策，以确保客观性。人力资源部门也会跟踪员工流动率和保留率。
