任何成功的数据分析项目都需要制定一个强有力的计划。数据分析项目计划说明了项目的许多基本要求。该计划概述了数据的结构，声明了研究的目标，描述了数据来源并确定了用于开展研究的程序。计划文件成为项目的重要组成部分，因为它向监管者，资助作者和该领域的专家展示了研究的方法和目的。
项目目标
数据分析项目计划必须包括项目的目标。这些目标向利益相关方展示了该计划的目标以及对数据的系统分析应该揭示的内容。项目的目标应围绕特定业务问题的答案，例如，“原材料价格的变化如何影响公司的利润？”或“社交媒体帖子如何影响股票价格？”
数据源
在计划确定了项目的目标之后，计划应该回答的下一个问题涉及报告中使用的数据来源。数据来源可以是客观的，例如年收入或股票价格，也可以是主观的，例如观察或意见。例如，财务数据分析计划将经常使用更客观的数据源，而营销和领导力评估将采用更主观的数据源。
收集方法
该计划还必须包括用于收集数据的方法。分析师可以从公司的年度报告，行业销售数据和股票价格记录中收集客观数据。收集主观数据的方法包括客户调查，民意调查和面对面访谈。该计划必须说明使用每种方法背后的原因以及如何使用该方法来实现项目的目标。如果计划中详述的方法与项目的目标不匹配，则项目可能无法获得完成任务所需资源的批准。
分析方法
完成数据收集工作后，项目的下一步是分析数据。项目计划必须包括用于分析数据的方法。这些方法可以是定量的，例如统计测量，或定性的，例如测量感觉或印象。项目的目标通常决定了所使用的分析方法的性质。例如，以新产品测量客户满意度为目标的数据分析项目可以使用定量方法，如增加销售额和定性方法，如客户调查数据。
