随着数据分析领域在所有渠道中变得越来越流行，人们越来越意识到有效结果的重要性。无论您是在Facebook上发布友好民意调查还是为您的雇主进行广泛的市场调查，您都需要能够从调查结果中获得准确的数据。这意味着使用当今可用的众多工具之一。
了解收集的数据
在决定使用哪种统计工具之前，必须先了解所收集的数据。调查通常采用问卷形式，答案从多项选择到开放式。统计学家也可以使用抽样，这允许他们采用更大群体的子集，选择假设样本代表整体。数据收集者还必须考虑变量，因为选择已经具有某些共同特征的参与者可能会导致结果偏差。例如，如果你想确定某些地区与肺癌患病率之间的联系，你会想要考虑吸烟习惯等特征。
还有两种主要的统计类型：描述性和推理性。描述性统计数据寻找人口中所有成员之间的相似性，而推论统计数据则根据数据中的趋势对人口进行假设。通过推论统计，调查通常以假设开始。例如，“抑郁症在独居的老年人中比在共享家庭的老年人中更为普遍。”然后，该假设将应用于收集的样本的答案，并用于确定该假设是否属实。
熟悉工具
一旦收集了调查的所有答案，统计人员必须找到一种方法来组织它以便可以研究它。可以在Excel电子表格中整理简单的研究，并设置行来表示每个答案。但是基本的电子表格有其局限性，这就是为什么更高级的统计人员转向专门收集和分析数据的统计工具的原因。
用于收集调查数据的软件通常也可用于管理调查数据。 SurveyMonkey等工具会将结果显示为百分比和数字，还允许您根据响应人员的类型交叉引用响应。例如，如果调查涉及男性和女性的抽样，只要您在调查参与者时收集了这些数据，就可以按年龄，性别和地理位置对数据进行细分。
借助技术，学习创建和使用基础调查比以往更容易。但是，高级数据分析通常由专门从事统计工作的专业人员收集，他们使用MATLAB和SAS Business Intelligence等密集型工具。这些工具价格昂贵，并且具有严格的学习曲线，通常需要专门的培训才能使用它们。
