统计过程控制（SPC）是一种过程改进和质量控制策略，它使用基于统计的技术来监控过程并确定需要改进的领域。 Walter Shewhart博士在20世纪20年代开创了SPC的技术。 SPC最初用于评估制造流程，可应用于其他行业环境，以及教育，医疗保健和政府服务。依靠图形显示，SPC提供了一种经验检查过程的方法，并且不需要深入的统计知识。
你需要的物品
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数据
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纸
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铅笔
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计算器
构建控制图
绘制一个控制图，从水平线开始，用数据中的测量值的时间点标记它。例如，如果面包店想要确保机器在每个松饼中放入足够数量的蓝莓，面包师可以按时间间隔（例如每15分钟，每30分钟或每小时）测量机器的性能。
绘制一条垂直线，用足够的比例标记它以覆盖您收集的数据。如果数据中的值范围为0到20，请相应地绘制垂直刻度。
按时间顺序绘制图表上的数据。然后画一条实线连接点。这样做会显示时间变化的模式。
计算和分析
使用计算器，计算数据的平均值，并在控制图上绘制一条与垂直轴上的平均值相对应的水平线。例如，如果来自面包店示例的数据显示每个松饼平均有10个蓝莓，那么您将从垂直轴上标记为10的点绘制水平线。这是你的中心线。
计算标准差，即方差的平方根。为了得到方差，将平方偏差之和除以观测数减1。然后取该图的平方根来获得标准偏差。
在控制图上绘制两条水平线 - 上限和下限。上限和下限的值可以变化，但是标准等于3个标准偏差（高于和低于平均值，由中心线表示）。
检查完成的控制图，检查数据点是否在上限和下限之内。如果他们保持在限制范围内，您的过程最有可能得到控制。然而，超出上限或下限的点表明在此过程中发生了需要您注意的异常情况。
提示
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使用高于和低于平均值的3个标准偏差来设置上限和下限是一个指导原则，而不是严格的标准。需要更严格控制的一些过程（例如较窄的上限和下限）可能是合适的。
