会计处理数字，但这些数字与现实情况有关，需要背景和深度才能完全理解。簿记的定性特征是系统的维度，描述了数字与它们描述的场景之间的关系。
会计信息的基本素质
会计系统的定性维度的主要特征是相关性和代表性忠实度，这些变量是其信息在制定管理决策时有用的必要条件。系统的相关性决定了它的用途。您可以收集有关每位员工的工作效率的详尽数据，但如果您要购买将完全重组您的生产系统的新机器，这些信息将在很大程度上无关紧要。它不会为预测未来结果带来太多价值。
系统的代表性忠实度描述了它与您企业日常生活中的关系。为了提供这种忠实的陈述，记账信息必须是完整的，也就是说，它必须包括在会计期间发生的每笔交易。它也必须没有错误，输入的信息忠实地代表发生的交易。会计信息也应该是中立的，或者在没有任何偏见的情况下输入，这会使数据的读数偏向期望的结果或解释。
次要定性特征
系统的次要定性特征使其准确，相关的数据更易于使用。可验证性是备份信息的能力。收据和发票使会计信息可以验证，使您可以深入挖掘页面上的数字，以确定其准确性和相关性。及时性确保您输入和汇总信息的时间表符合公司对此数据的需求时间。可理解性是指您的信息的组织和呈现方式，以及它是否对用户友好。可比性描述了整个会计期间数据的组织和呈现方式，因此您可以轻松找到总收入和净收入等数据，并比较这些总和。
会计质量方面的重要性
查看您的会计编号的贷方或投资者将希望将您的财务信息放入上下文中以评估其可信度。您的会计系统的可验证性和代表性忠实度为评估其可信度和您作为贷款或投资前景的价值提供了基础。审查您的簿记信息的局外人可能只有有限的时间和耐心来考虑您的会计报告。可理解性和可比性使您的数据更易于掌握和吸收，并且只会因为您没有有效地提供信息而最大限度地减少失去机会的机会。
