帕累托图是基于对Villefredo Pareto的研究。他发现，他所研究的所有意大利城市财富中约有80％仅由20％的家庭持有。帕累托原则已被发现适用于其他领域，从经济学到质量控制。然而，帕累托图有几个缺点。
易于制作但很难排除故障
根据帕累托原则，任何流程改进都应关注导致大多数问题的20％的问题，以便产生最大的影响。然而，帕累托图的一个缺点是它们没有提供根本原因的见解。例如，帕累托图表将证明所有问题中有一半发生在运输和接收中。故障模式需要进行效果分析，统计过程控制图表，运行图表和因果图表，以确定帕累托图表发现的主要问题发生的最基本原因。
可能需要多个帕累托图表
帕累托图可以显示主要问题发生的位置。但是，一张图表可能还不够。为了追踪错误原因，可能需要较低级别的帕累托图。如果在运输和接收过程中出现错误，则需要进一步分析和更多图表，以表明最大的贡献者是订单或标签打印。帕累托图的另一个缺点是，随着更多细节的创建，也可能相互比较而忽视这些原因。帕累托分析中最重要的20％的根本原因也必须相互比较原始帕累托图表中的两到三层，以便目标定位产生最大的影响。
定性数据与定量数据
帕累托图只能显示可以观察到的定性数据。它仅显示属性或测量的频率。生成Pareto图表的一个缺点是它们不能用于计算数据的平均值，其可变性或测量属性随时间的变化。它不能用于计算翻译从样本中收集的数据和估计现实世界人口状况所需的平均值，标准偏差或其他统计数据。如果没有定量数据和从该数据计算的统计数据，就无法对数值进行数学测试。需要定性统计来确定过程是否能够保持在规格限制内。虽然帕累托图可能显示哪个问题最大，但它不能用于计算问题的严重程度或更改将使流程重新进入规范的程度。
