成功的商业决策依赖于定量方法来缩小可能性并帮助预测哪些选项最有可能获得成功。无论您是在进行采购，营销还是融资决策，都必须获得量化基础来协助决策过程。使用数学和数字来支持您的业务决策有助于您做出更明智的选择，并有助于提高公司的成功率。
可能性
使用概率来确定您提供的产品的长期盈利机会并帮助分配资源。例如，在保险领域，关于费率的商业决策可以通过基于诸如人口统计和地理差异等变量的权利要求的概率来设定。您还可以使用概率来确定哪些产品或服务具有最大的利润潜力。做出业务决策，根据利润潜力分配财务和员工资源。
预测
应用预测技术，例如移动平均，指数平滑和线性回归，以根据先前的数据预测未来的业务事件。大多数预测方法都假设未来事件与先前事件类似，因为没有发生重大变化。预测可用于帮助制定融资决策，产品决策甚至人员配置决策。预测是帮助做出业务决策的最有效的定量方法之一。使用预测信息作为基础，并根据已知更改进行修改，以提高业务决策的可靠性。
数据挖掘
使用数据挖掘技术（如平均，堆叠或元学习）来发现业务数据中的模式或关系。寻找客户购买模式，功能偏好，季节变化以及可用于确定未来客户选择的任何变量。如果您销售连衣裙，您可能会发现一半的顾客购买的是黑色礼服，并且销售额在12月初达到峰值。有了这些信息，您可以做出商业决策，购买更多的黑色礼服，并在12月增加您的服装库存，以最大限度地提高销售额。
时间分析
应用时间序列分析方法来制定财务业务决策。货币时间价值是金融业的基本概念，可帮助您确定未来的投资价值。这些方法可用于债券等标准金融工具，也可用于建筑决策等资本投资。通过比较资本投资的未来价值与其他投资来做出业务决策。例如，您可以比较新生产工厂的未来价值与投资高收益债券，以了解工厂投资是否会超过标准市场回报。
