绘制数据，活动，绩效和功能的相关性有助于企业利用现有资源获得更好的利润。有时，结果会确定可以发生协调的效率或区域，从而消除重复。其他时候，相关性可以识别提供预测感的模式或决策者可以依赖的预测感。无论如何，业务中经常使用相关性来使流程更好地运行。
相关定义
相关性基本上是两件或更多件事之间的比较。如果您比较两名员工的绩效，您可能会发现两者在同一班次工作时绩效会增加的相关性。以简单的形式，相关性在两个元素改变状态时识别它们之间的连接。相关性以三数字格式评分，-1表示无相关，0表示某种影响，1表示真实，强相关。
投影工具
相关性最有价值的用途是预测业务方向的未来。如果营销人员和销售人员能够识别消费者和事件的行为与特定类型的产品或服务之间的相关性，他们可以利用这种关系来促进业务和最终的利润。
方向改变
仅仅因为找到相关性并不意味着它对企业来说总是一件好事。有时相关性反向运作。例如，如果通货膨胀上升并且市场中的失业率上升，那么由于消费者购买量较低，企业的产品销售额会减少。与第一因素相关的这种收缩或相反的方向是逆相关，企业希望预期和避免。
性能指标
当前企业生产过程如何运作的相关性也可以确定节省资金的效率。如果模式显示使用特定材料会增加生产成本，那么相关性可能会导致管理者尝试识别降低制造成本的替代供应。员工行为也是如此。如果企业发现员工绩效随着奖金支付改善系统的实施而增加，则行为的相关性可以表明小额奖金可以带来严重的生产改善。
数据挖掘和模式
随着计算机在现代商业中的广泛使用，许多企业中存在大量的数据和文件。公司已经发现，对这些信息进行排序可以识别出在文件夹中不可见或在业务功能的运营孤岛中孤立的模式。通过寻找数据关系和相关性或“数据挖掘”，企业发现他们可以利用现有信息来实现更好的管理，客户保留和改进的运营。
