最初由摩托罗拉发明以改进其制造工艺的六西格玛旨在通过识别和消除错误（缺陷）的原因并减少业务和制造过程中的可变性来提高过程输出质量。六西格玛级别代表了该过程的可靠性。更高的六西格玛水平意味着更可靠的过程，反之亦然。例如，六西格玛一级意味着该工艺生产的61％的零件有缺陷，六西格玛六级意味着只有.00034％的零件有缺陷。六西格玛水平的计算基于每百万机会的缺陷数（DPMO）。
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收集计算DPMO所需的信息。收集所生产单位数量，每单位缺陷机会数量和缺陷数量的数据。
使用DPMO公式计算每百万机会中过程中的缺陷数。公式由下式给出：
DPMO =缺陷数x 1,000,000（（缺陷机会数/单位）×单位数）
例如，考虑一个想要计算其制造过程的六西格玛水平的手机制造商。在给定时期内，制造商生产83,934部手机。制造商需要进行八次检查以测试其产品的质量。在测试阶段，3,432部手机被拒绝。
使用上面的公式，我们得到缺陷= 3432机会= 83934每单位缺陷机会= 8 DPMO = 5111.158768
使用下面的六西格玛表找出各个DPMO值的级别：
六西格玛水平DPMO 1 690,000 2 308,000 3 66,800 4 6,210 5 320 6 3.4对于上面给出的例子，5,111的DPMO小于6,210且大于320.因此，它导致六西格玛四级指定。
提示
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有六种sigma软件工具可供使用。大约六个sigma工具用于执行统计分析。如果您的组织提供了这些工具，则无需手动计算六西格玛级别。
大约六个sigma软件包允许六位sigma管理员管理和跟踪组织的整个六西格玛程序。使用这些工具可以极大地提高公司实施的六西格玛程序的生产率和可靠性。
