六西格玛是摩托罗拉在1986年创建的着名工程和制造工艺。六西格玛系统试图通过确定偏差的原因来消除产品缺陷。正确执行，六西格玛产生每百万产品3.4个缺陷。这已经成为工程效率的黄金标准，导致了许多模仿程序。
精益六西格玛
精益六西格玛类似于六西格玛，由摩托罗拉开发和认证。 “精益”的不同之处还在于它还检查工作流程和工作流程中的缺陷，而不仅仅是产品缺陷。例如，Lean试图识别生产过剩，不必要的处理，糟糕的物流，生产延迟甚至是不满足客户需求的产品。精益主要有助于填补六西格玛无法解决的差距。
CMMI
能力成熟度模型集成（CMMI）由卡内基梅隆大学的软件工程师开发。该过程类似于六西格玛，但主要侧重于软件改进。由于软件可以无限期地更改和升级，因此CMMI成为六西格玛的替代品。通过创建指南和改进参考点，这是不同公司单位将其开发流程与相同目标集成的一种方式。
统计过程控制（SPC）
统计过程控制（SPC）是一种完全基于统计分析的质量控制方法。它主要用于过程能力性能和过程监控。换句话说，它决定了系统的运行状况。 SPC的一个流行子集是帕累托分析。帕累托统计按时间，过程和缺陷编号组织生产数据。它可以帮助您确定问题出现的位置并优化效率。
工程过程控制（EPC）
工程过程控制类似于统计过程控制，因为它使用图表和数据来识别问题，但侧重于工程过程的预测和并发调整。 EPC涉及实时绘制流程图，然后在效率指标与预期不同时更改流程。这是通过构建图表并密切监控目标流程的进度来完成的。
