销售预测技术使用过去几年的销售数据来预测公司未来的业绩。销售预测允许公司预测其收入并计划即将到来的需求。这些预测使企业主能够深入了解哪些产品或服务销售良好，销售情况不佳，以及每个产品或服务在一年中的最佳状态。从销售预测中收集的信息还有助于公司分配其内部资源，例如广告，员工和存储空间，以获得最大的潜在利润。
销售数据
开发销售预测的一个主要组成部分是前几年销售数据的积累。销售数据可以帮助企业主发现季节性购买，客户品味和市场趋势的趋势。例如，零售店经理可以使用前三年的月度销售数据来跟踪特定产品的性能。如果产品的销售在冬季达到峰值并在温暖的月份降低，经理可以预测该产品的销售在接下来的冬季会很强劲。
预测建模
用于创建预测的模型与用于创建预测的数据一样重要。有些企业只是随着时间的推移采取产品的平均月销售额并创建简单的预测。例如，如果产品的前三年的1月份销售额分别为220,200和210，那么销售经理可以预测明年1月的销售额将是这三个数字的平均值，即210（220 + 200 + 210 = 630;三分之六百三十= 210）。但是，更复杂的预测模型会考虑不同的因素。
采购因素
创建准确的销售预测的一个关键方面是了解客户决策中的购买因素。这些因素可能包括经济波动，技术趋势和新闻报道。例如，一则新闻报道可以向观众展示牛排和红酒的晚餐比鱼和白葡萄酒更健康。一家高级餐厅可以预测牛排晚餐和红酒的销售量将会增加，而他们的鱼类晚餐和白葡萄酒销量将下降。
销售预测和预算
准确的销售预测是制定准确的公司预算的关键因素。由于销售预测可以预测公司的收入，因此这些收入估算可用于预算计算。各个产品或服务的销售预测可帮助企业主决定在何处分配资金。在上面的餐厅示例中，餐馆老板看到了客户将购买更多牛排和更少鱼的预测。餐馆老板将创建一个预算，让他可以在牛排上花更多钱，而在鱼上花费更少。
