Dun&Bradstreet是一家自1841年以来的公司，为企业客户提供有关其客户运营的数据。 Dun&Bradstreet的首席营销官Rishi Dave表示，公司的重点是帮助D&B客户了解他们的客户及其“痛点”，帮助客户建立强大且互利的业务关系。
Dun&Bradstreet目标
Dun&Bradstreet收集并存储了近2.4亿家企业的信息。 D&B客户购买此数据以更好地了解目标市场中的公司，调整目标市场，并与其首选客户建立持久且有利可图的关系。此外，D&B销售的数据可帮助其客户管理供应商和供应链，以确保其供应链合作伙伴符合法律和法规要求。
Dun&Bradstreet运营
一个多世纪以来，Dun&Bradstreet为客户公司提供了高度结构化的业务数据，例如市场分析和竞争对手分析。但在2014年，D&B与业务分析供应商FirstRain合作，为客户提供社交媒体的非结构化数据。这种合作伙伴关系允许将FirstRain捕获的数据整合到D&B产品中，包括Hoover，D&B360和D&B Direct和First Research。因此，D&B客户可以购买结构化和非结构化数据，例如Twitter提及和来自Web的其他实时参考。 D&B还与Lattice Engines合作，该公司以向组织提供销售和营销洞察而闻名。这种伙伴关系有助于D&B客户更好地了解客户的购买习惯，并开发分析模型以提高转换率 - 成为付费客户的网站访问者的百分比。
D&B和客户竞争优势
与FirstRain和莱迪思引擎的合作伙伴关系提供了使D&B及其客户充分利用结构化和非结构化数据更具竞争力的潜力。通过实时地将销售和营销应用程序与非结构化数据相结合，客户可以提高其转换率，从而显着提高数据的价值。 Forbes.com的投资顾问Ben Kepes表示，D&B提供的非结构化数据至少可以确保Dun&Bradstreet在社交领域保持相关性。
结构化和非结构化数据的实际应用
通过结合结构化和非结构化数据，D&B客户的员工可以获得额外的业务决策和销售支持。例如，使用两种D&B数据类型和分析，公司可以更好地识别可能对其产品有直接需求的现有或潜在客户。有了这些信息，公司还可以确定哪些客户可能提供交叉销售和向上销售的可能性。通过这种方式，D&B数据和功能允许客户的销售人员将精力集中在具有最大收入潜力的客户身上。通过确定这些目标，企业不仅可以提高其转换率，还可以提高交易规模。
