企业需要充分利用材料，劳动力和资金等资源。他们还必须选择如何花时间和精力来最大化投资回报。这些问题看似简单，但通常需要考虑很多变量。线性编程（LP）通过以简化的方式描绘各种解决方案，帮助企业优化复杂的操作。作为企业所有者，了解线性编程的优势及其缺点非常重要。
线性编程在行动中
线性规划广泛用于管理和研究科学以及商业领域。组织使用此方法简化其运营，以降低成本并实现利润最大化。他们的最终目标是实现最佳结果。例如，制造公司可以使用线性编程来识别在不牺牲产品质量的情况下最小化生产和库存成本的方法。
考虑一家生产山地自行车和街头自行车的自行车制造商，每个都生产不同的利润水平。制造商想知道每个类别生产多少辆自行车，以便最大化利润，因为企业可以出售其全部产量。
两个不同的团队手工生产山地自行车和街头自行车，每个都有生产限制，每天可以生产多少辆自行车。自行车还必须经过机加工过程，加工能力有限。企业可以使用线性编程技术来解决这类问题。
像其他一切一样，这种方法并不完美。在实现之前，请确保您已充分了解线性编程的优缺点。
限制：线性假设
线性规划方法基于世界是线性的假设。在现实世界中，情况并非总是如此。有一些混合输入的方法，线性编程方法不允许。
例如，自行车制造商可能会发现，如果它从同一供应商订购两种类型的自行车的材料，它可以降低成本。该效果不能结合到线性编程模型中。线性模型也不考虑某些因素，例如随着生产水平的提高而提高生产效率。
限制：分数值
线性规划模型假设输入和输出可以是分数。在现实世界中并非总是如此。例如，如果企业在高峰工作时间试图找出员工应该拥有多少人，那么这不可能只是一小部分。
同样，如果出租车企业试图决定它应该购买多少辆汽车，这也不是一个分数。如果涉及的一个变量必须是整数形式，则线性编程不是合适的技术。
线性规划的优点
尽管线性编程有许多缺点，但它是一种多功能技术，可用于表示许多真实情况。线性规划的主要优点之一是企业可以使用该技术来解决涉及多个变量和约束的问题。计算机的使用使这种技术更容易应用。
这种方法可以帮助企业简化操作，使他们能够在更短的时间内完成更多的工作并降低成本。此外，它还可以在各种情况下做出更好的决策。例如，公司可以使用它来分析财务或工业问题，确定解决方案并根据结果进行调整。
如果您了解线性编程的优点和缺点，您将知道如何最好地使用此方法来实现所需的结果。考虑其局限性并决定它是否适合您的特定情况。
