如何计算误差范围

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Anonim

误差幅度是表示投票准确性的数字。可以使用代数公式,图表或在线计算器来确定此金额。测量员只需要三个数字:人口规模,样本量和标准差,整数代表受访者答案均匀分配的时间百分比。确定这些数字后,应用公式并确定误差范围。数字越大,民意调查产生错误的空间就越大。通过使用误差范围,读者可以更清楚地了解数字的实际含义。

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  • 计算器

  • 轮询结果

了解民意调查的结果。检查所有因素,包括人口规模,样本量和标准差。出于本文的目的,考虑一项民意调查,声称卡森小学29%的儿童更喜欢汉堡包和鸡块。小学由500名学生组成,445名被调查,95%的时间答案均匀分配。在此示例中,种群大小为500,样本大小为445,标准差为95%。误差范围是3.95,并且使用公式达到了数字。

确定将在公式中使用的值。在简单的轮询中,采样是完全随机的,误差范围公式是p(1-p)/ n的平方根,乘以1.96。在该公式中,“p”表示样本大小与其总体的百分比,“n”表示受访者池的总人口,1.96表示标准偏差。

确定标准偏差。通常,使用1.96,标准偏差为95%。百分比表示答案均匀分配的频率。标准偏差是通过微积分方程达到的整数,该微积分方程表示一组值彼此远离的程度。此数字可以根据轮询中包含的数据集来更改。

执行计算。在我们的卡森小学学生民意调查的例子中,p = 89,n = 500,标准差为1.96(95%)。首先取89并乘以1减89(或-88)。答案是-7832。将该数字除以500得到-15.664。在误差范围计算中,一个采用非负平方根,因此最终答案为3.9577771539084914,四舍五入为3.95。

通过以下示例对您的民意调查的任何文件注释这个误差范围:“在8月25日对卡森小学学生进行的民意调查中,29%的学生更喜欢汉堡鸡块。这项调查带有3.95的误差,标准偏差为95%。“利用误差率可以增加对民意调查的责任,并暴露任何不足之处。

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