缩放是一种用于测量诸如感觉，感知，喜欢，不喜欢，兴趣和偏好之类的反应的技术。量表用于测量客观响应，并在给定频谱中对它们进行排序，确定用于获取信息的规模类型。
名义规模
名义水平尺度是一个非常简单的尺度，由一系列相互排斥的选择组成。在名义尺度上，不能对选择进行排序，因为所有类别彼此不同。名义尺度的一个很好的例子是性别，其中男性被归入第1组，女性被归入第2组。男性和女性的等级没有任何意义，因为两者都不大于另一个。两者都不是更好的答案，数字只是将数据组织成数字类别。这些尺度是所有尺度中限制最少的，并且实际上代表了类别列表。
序数量表
序数尺度是市场研究中最简单的态度测量尺度。虽然名义尺度可以任意包含数字，但是序数尺度中的每个数字代表有序的等级。在序数规模中，产品或对象根据其在给定类别中的重要性进行评级。例如，啤酒的顺序尺度可能会要求您将您的偏好从1到5排名，其中1是您最喜欢的那种，5是您最不喜欢的。这样的规模并没有试图在任何一个给定的产品中排名最喜欢的，而是在与竞争产品的频谱上对其进行评级。
区间尺度
区间尺度也称为排名尺度，因为与序数尺度不同，您需要按照自己的比例对每个对象或产品进行排名。区间刻度的一个示例是，如果要求您按照1到5的等级来评定您对特定电影的喜好程度，其中1表示完全没有，5表示非常多。
比例尺
比例尺度类似于间隔尺度，除了这些问题的答案具有简单明确的起点，通常为零。比例尺度不常用于营销研究，但用于描述物理尺度。比率尺度通常用于衡量金钱，里程，身高和体重等因素，其中答案描述了受访者与零的距离。比例尺可能会要求您填写您的房屋的年收入或平方英尺，而不是选择任意测量，而是填补空白。当数据全部编译完毕并且您的答案与其他受访者放在一个频谱上时，它就成了一个量表。
