虽然一些企业主可能对使用统计数据持谨慎态度，但这些方程式可以帮助您更好地了解您的公司。例如，了解三西格玛经验法则可以帮助您进行特定计算，或者通常可以识别业务中的异常值。但是，您必须学会正确使用它才能使此等式生效。
什么是3西格玛？
三西格玛是一种来自统计的计算。研究人员和统计人员使用此计算来识别数据中的异常值并相应地调整他们的发现。他们这样做是因为即使是控制良好的环境也可以产生研究未考虑的结果。
例如，考虑处方药试验。如果新药的大多数患者在一定范围内看到改善，但是一名患者的病情发生了令人难以置信的变化，那么其他可能会影响该患者，而不是研究中的药物。
商业中的3西格玛
在商业中，您可以将三西格玛原则应用于您的分析。例如，您可能想要了解您的商店在特定星期五的销售量。如果您使用三西格玛，您可能会发现黑色星期五远远超出正常范围。然后，当您确定商店的平均星期五网络数量时，您可以决定从计算中删除该星期五。
您还可以使用三西格玛来确定您的质量控制是否符合目标。如果您确定制造公司每百万单位有多少缺陷，您可以决定一批产品是否特别缺陷或是否属于适当的范围。
通常，三西格玛经验法则意味着每百万产品有66,800个缺陷。一些公司争取六西格玛，即百万分之3.4。
您应该知道的术语
在准确计算三西格玛之前，您必须了解一些术语的含义。首先是“西格玛”。在数学中，这个词通常指的是一组数据的平均值或平均值。
标准偏差是衡量数据点偏离平均值的单位。然后，三西格玛确定哪个数据点落在西格玛的三个标准偏差内，无论是正方向还是负方向。
您可以使用“x bar”或“r chart”来显示计算结果。这些图表可帮助您进一步确定您拥有的数据是否可靠。
进行计算
一旦您了解了练习的目的以及术语的含义，您就可以拿出计算器。首先，发现数据点的平均值。要执行此操作，只需将集合中的每个数字相加，然后除以您拥有的数据点数。
例如，假设数据集是1.1,2.4,3.6,4.2,5.3,5.5,6.7,7.8,8.3和9.6。加上这些数字可以得到54.5。由于您有十个数据点，因此将总数除以10，均值为5.45。
接下来，您需要找到数据的方差。为此，从第一个数据点中减去平均值。然后，平方那个数字。记下你得到的方块，然后为每个数据点重复这个方法。最后，添加正方形并将该总和除以数据点的数量。该方差是点与平均值之间的平均距离。
使用前面的例子，你首先要做1.1 - 5.45 = -4.35;平方，这是18.9225。如果你重复这个，加上总和除以10，你会发现方差是6.5665。如果需要，您可以使用在线差异计算器为您完成此部分。
要查找标准偏差，请计算方差的平方根。例如，舍入时6.5665的平方根为2.56。您可以使用在线计算器甚至智能手机上的计算器来查找。
最后，是时候找到高于平均值的三西格玛了。用标准差乘以三，然后加上均值。所以，（3x2.56）+ 5.45 = 13.13。这是正常范围的高端。
要找到低端，请将标准差乘以3，然后减去平均值。 （3x2.56） - 5.45 = 2.23。任何低于2.3或高于13.13的数据都在正常范围之外。对于此示例，1.1是异常。
