公司使用不同的方法来评估客户满意度，快乐和销售过程的其他关键方面。大型组织通常在市场研究中采用衡量消费者观点的缩放技术。民意调查，调查和调查问卷只是几个例子。他们的角色是确定客户对特定产品的感受，他们正在寻找的功能或他们不喜欢特定产品的原因。品牌可以使用这些数据来确定改进领域并开发更好的产品。
各种缩放技术用于商业市场研究，每种技术都具有独特的特征。选择一个而不是另一个取决于您的预算和目标。
名义尺度
标称刻度是最容易使用的，但提供最低的测量水平。与其他技术不同，它们不表示变量之间的任何关系或值。研究人员使用它们来确定频率计数，例如喜欢特定产品颜色或大小的男性和女性的数量。例如，您可以询问受访者是否有黑色，棕色，金色或灰色头发。如果您正在销售护发产品，这些信息将为您的目标市场提供见解。假设您的大多数客户都有白发，您可以开发出一种有助于遮盖白发并恢复自然色彩的产品。
区间尺度
区间尺度通常用于商业营销研究。它们表示顺序以及变量之间的差异。该方法的一个显着特点是没有绝对零点。例子包括意见量表和态度量表。
例如，温度表示间隔标度。我们可以说10摄氏度的温度低于20摄氏度。
作为企业主，您可以要求受访者按照从1到10的等级评定他们的满意度。或者您可以要求他们将收入列为范围，例如$ 1,500- $ 2,500，$ 2,500- $ 4,500等等，这将给你更好地了解他们的消费能力。
序数量表
这种缩放技术有助于衡量非数字概念，例如舒适度，满意度，整体体验等。一个很好的例子是：不满意，满意，不满意或非常满意。受访者将勾选出最能反映其满意度的方框。
序数标度允许您对您测量的变量进行排名，该变量具有更少或更多的质量。它们不表示差异的大小，而只表示项目的相对位置。
比较尺度
顾名思义，这些量表允许受访者比较各种产品或服务。它们广泛用于市场研究，为客户偏好提供有价值的见解。例如，如果您计划推出一种新能量饮料，您可以询问潜在客户是否更喜欢香草，柑橘或浆果味。
比较缩放技术衡量受访者与项目的互动方式以及响应趋势的个体差异。公司可以使用这些数据更好地定义他们的受众，并创建满足其需求和需求的产品。
比例尺
比例尺是所有缩放技术中最全面的，因为它们可以测量响应的准确值。此外，它们具有固定的原点或零点。受访者可以提供令人信服的信息，例如他们的年度家庭收入，上次购买所花费的金额，每天看电视的时间等等。从这里，研究人员可以应用各种统计数据，如模式，频率，范围，标准偏差和方差。
市场研究中使用了许多其他缩放技术。例如，您可以在启动新产品或服务时使用统一和增益技术。公司还可以使用非比较尺度，例如线标记尺度，连续评定量表和语义尺度。每个都有不同的目的和独特的测量方法。
