虽然经济学在技术上是一门社会科学，但是追求这一领域的学生在数学方面有着坚实的基础。确定如何分配资源需要数学上了解如何计算这些资源，分配成本和评估其他量化指标。因此，经济学领域充满了数学方程和应用。
数学类型
经济学中使用的数学类型主要是代数，微积分和统计学。代数用于进行总成本和总收入等计算。微积分用于找出效用曲线，利润最大化曲线和增长模型的衍生物。统计数据允许经济学家进行预测并确定发生的可能性。因此，许多学生至少需要一年的微积分，统计和预测课程，称为计量经济学，以获得经济学学士学位。
决策中的数学
雇用经济学家来确定事件的风险或可能的结果。例如，医院想知道从手术中死亡的风险是什么，以及这些益处是否值得。美国国立卫生研究院解释了诉讼压力与剖腹产和VBAC之间的关系。由于诉讼风险增加，一些州禁止剖腹产或VBAC后阴道分娩。这项政策很可能是在经济学家评估统计风险对母亲的影响并将其与基于此数字的医疗事故诉讼的成本进行权衡之后作出的。因此，该决定是经济决策。为制药公司工作的经济学家进行类似的数学计算，以评估服用药物的风险是否超过其潜在的益处。
优点
经济学家利用他们的数学技能找到省钱的方法，即使是以反直觉的方式。使用利润最大化图表，经济学家可能会建议场地只出售75％的可用门票，而不是100％来赚取最多的钱。如果公司降低门票的价格以吸引更多的音乐会观众并使体育场充满能力，它可能比以更高的价格出售75％的门票赚更少的钱。
经济学家也使用数学来确定企业的长期成功，即使有些因素是不可预测的。例如，一家为航空公司工作的经济学家使用统计预测来确定从现在起两个月后的燃料价格。该公司使用这些数据来锁定燃料价格或对冲燃料。 “航空运输经济学概论”一书的作者Bijan Vasigh解释说，由于其燃料对冲策略，西南航空获得了超过其他航空公司的财务优势。
限制
经济学家用不完全的信息进行数学计算。在自然灾害，工会罢工或任何其他灾难性事件发生时，他们的经济模式变得毫无用处。此外，数学很少能帮助经济学家预测非理性的人类行为。经济学的一个基本假设是人类理性行事。然而，人类经常根据恐惧或爱情做出非理性的决定。这两个因素在经济模型中无法解释。
潜在
经济学家正在修改计算方法，以解决污染等无形影响。例如，经济学家目前没有计算雨林枯竭或水污染对利润最大化或商业成本等因素的影响。 Quentin Grafton和Wiktor Adamowicz，“环境与自然资源经济学”的作者解释说，在衡量经济健康状况时，GDP等经济标准是不够的。一个新的领域正在出现，称为“自然资源会计”，它试图将美元价值归因于这些成本。
