使用控制图有哪些缺点？

控制图用于监控特定过程的输出，使其对过程改进和系统优化很重要。虽然这些统计工具在服务和制造环境中具有广泛的应用，但它们确实存在一些缺点。

虚假警报

控制图旨在测量过程中的变化，包括常见原因变化和特殊原因变化。常见原因变化被认为是过程中的正常，随机变化，而特殊原因变化是由于机器损坏或某些其他过程缺陷造成的。控制图有时可能表示过程失控，并且存在特殊原因变化，其中不存在过程。这些错误警报可能导致不必要的停机和延误，这可能会花费企业资金。

控制图有两个主要假设，它们决定了提供给用户的信息的准确性。第一个是监控过程参数的测量功能具有正态分布。但实际上，情况可能并非如此，这意味着控制图将无法生成有意义的数据。第二个假设是测量是彼此独立的，这也可能不是真的。如果两种假设都存在某些缺陷，那么控制图将无法发挥作用。

尽管控制图在数学上并不难理解，但它们确实需要特殊的培训才能创建和使用。控制图使用基本统计数据，例如平均值和标准差。培训资源有限且质量保证技术经验有限的小型组织可能难以实施和使用控制图。在使用这些质量工具来帮助改进流程之前，企业必须决定是否可以培训员工使用精益和六西格玛工具。

控制图上添加了上限和下限，以帮助确定过程何时失控。控制限制可能设置得太近或太远离过程均值，扭曲了控制图产生的信息。如果控制限制设置得太远，那么操作员可能不会意识到特殊原因的变化会影响过程输出的质量。同样，当过程仍处于控制之中时，过于接近均值的限制可能会引发误报警。