当已知关于过程的事件的一般概率时，可以确定要采取的精确观察数量。可以基于事件的一般概率，该概率的期望准确度和期望的置信水平来计算所需的观察数量。
计算
将要观察的事件的一般概率转换为百分比。准确性将基于答案应该接近这个概率的程度。例如，如果估计十分之一的产品生产不正确，则概率为10％。
确定所需的置信水平。这将是观察结果中发现的任何结果的统计准确度。该值介于0和100％之间。根据Lincoln H. Forbes和Syed M. Ahmed的“现代建筑：精益项目交付和综合实践”，“95％的置信水平和5％的误差或准确度通常是足够的。”
确定所需的准确度。该值通常介于1％和10％之间。准确度水平将基于数据观测将在步骤1中设置的10％概率的接近程度。
在标准法线（Z）表上查找所需置信水平的Z值，也称为标准法线偏差。对于95％的置信水平，Z值为1.96。
将置信度从百分比更改为十进制。 95％的置信水平变为0.95。
将准确度级别从百分比更改为小数。 5％的准确度水平变为0.05。
从1中减去发生概率。对于发生概率估计为10％，1-0.10 = 0.90。
将步骤7的结果乘以发生的几率。对于10％的发生概率，这将是0.90乘以0.10得到0.09。
通过参考标准法线（Z）表来平方在步骤4中找到的Z值。将结果乘以步骤8的值.1.9平方的Z值等于3.8416，乘以0.09等于0.3457。
平方所需的准确度。对于5％的期望精度水平，这将是0.05平方或0.0025。
将步骤9中的答案除以步骤10中的值，以获得工作抽样所需的最小观察数。在这种情况下，0.3457将除以0.0025，结果为138.28。
将任何小数结果四舍五入到下一个整数。对于138.28的值，向上舍入到139.这意味着必须至少观察138次该过程以记录足够的观察值，以便记录有关事件的95％置信水平，该事件仅发生在10％的时间，正负5％。
提示
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根据Lawrence S. Aft的“工作测量和方法改进”，“分析师必须对特定工作做出的观察数量也取决于投入特定任务的时间。操作员花费在特定任务上花费的时间越少，确保相对于其贡献或使用操作员时间来正确测量任务所需的观察就越多。“”腐蚀测试和标准“由Robert Baboian说，”在其他条件相同的情况下，需要更多的观察来检测一个小变化或获得更高的结果置信度。“
警告
该计算确实假设所观察的事件彼此独立。如果事件彼此依赖，例如一次故障导致其后发生另一次故障，则获得足够数据所需的实际观察次数将少于此等式所得的值。
