规模和名义变量有助于统计研究，这反过来可以帮助更好地定制公司的业绩或营销。缺少顺序的变量缺乏统计意义，因为它们没有将一个变量的值与另一个变量的值进行比较的特定顺序。
名义变量在没有订单的情况下分类
标称变量可以分为两个或多个没有特定顺序的类别。头发颜色用作名义变量的示例，因为金发，黑发和红头发构成两个以上的类别，并且头发颜色缺少数字的有机排序系统。
比例变量按顺序和间隔分类
首先定义比例或区间变量需要了解序数变量。序数变量与名义变量类似地分类，但在具有内在有序系统方面不同。教育水平作为序数变量，因为高中毕业生，一些大学和大学毕业生有一个订单。通过在有序类别之间包括设定间隔，比例变量使有序变量更进一步。作为调查的一部分提供的年收入范围可以作为比例变量的例子。调查往往将年收入降至甚至范围，例如10,000美元至30,000美元和30,000美元至60,000美元。
