成千上万的企业依靠数据挖掘技术来管理他们每秒收到的信息。从追踪客户购买的零售业务到寻找下一个大股票趋势的金融服务公司，数据挖掘已成为一种宝贵的工具。许多公司通过开始自己的数据挖掘操作来满足这一需求。但是，随着对个人隐私和在线安全的担忧日益增加，数据挖掘运营商在开始新的业务时必须谨慎行事。
寻找商业利基
启动成功的数据挖掘业务的一个主要部分在于找到缺乏内部资源的企业和行业来进行自己的数据跟踪。许多小企业未能实施数据挖掘技术，这使得他们容易受到客户品味，市场经济或技术创新变化的影响。数据挖掘业务尤其能够发现和利用服务不足的业务领域，因为他们拥有检查数据和发现行业趋势的技术，可以利用他们的知识来提高增长和盈利能力。
数据挖掘技术
对数据分析工具和技术的强有力掌握也将决定启动数据挖掘业务将遵循的路径。数据挖掘初创公司用于分析财务数据趋势的工具可能与零售商店运营商用于跟踪客户购买模式的工具大不相同，因此从不同的数据挖掘技术中选择通常将决定创业公司将追求的客户类型。例如，该公司可以为其客户开发自己的定制软件，或使用第三方解决方案，如SAS。
数据隐私和安全
虽然数据分析的原则侧重于检查汇总数据，但数据挖掘公司也应采取措施保护用户的个人数据。创建启动数据挖掘业务的过程应包括数据保护和安全方法的研究。数据挖掘公司近年来的一个主要问题是有关数据隐私的法律。随着法律试图赶上技术，许多用户担心如何使用他们的个人数据。解决客户恐惧是赢得业务的关键。
受控测试
数据挖掘初创公司可以使用内部“alpha”和外部“beta”用户来测试其程序的可靠性并测量其系统的功能。该公司可以在启动期间进行测试，以便在受控环境中查找其系统问题。这些测试将确保初创公司在向潜在客户进行初始演示之前构建了可靠的数据挖掘方法。
