利用因子分析来发现观察到的变量或“潜在”变量之间的因素。类似地说，如果数据集包含绝大多数的变量，则可以执行因子分析以减少用于分析的变量的数量。因子分析将对相似变量进行分组，产生一组因子或编译变量，以用于进一步分析。统计分析软件包将有助于因子分析计算。统计分析包的示例是SPSS和SAS。
你需要的物品
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数据集（包含大量变量）
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统计分析软件
在数据集上生成相关矩阵。相关矩阵是相关系数表。相关系数是量化的相关单位。该数字表示在两个随机变量之间测量的线性关系的方向和强度。
建立所需因子（编译变量）的基线。例如，如果数据收集工具是一项调查，并且响应是从1 - 最不希望的结果到10 - 最理想的结果来衡量的，则可以检查8,9和10的值，并根据相似性对相应的变量进行分组以创建因素。
旋转因子以最大化因子和变量之间的线性关系。对于此功能，统计应用程序证明了其价值。在大型数据集上，所需的手动计算量很大。
生成并打印输出报告。输出报告将包括以下部分：描述性统计，相关矩阵，Kaiser-Meyer-Olkin和Bartlett的测试，社区，Scree图，因子矩阵和旋转因子矩阵。
基于对数据的直观知识和要回答的经验问题，解释统计应用程序的输出。
