虽然统计数据在许多类型的业务中都很重要，但对保险业来说尤为重要。统计数据用于确定被保险人对保险公司的风险，可能支付的保单的百分比，以及公司可以支付的索赔金额。
精算师
精算师是受过投资策略和统计工具培训的人。由于保险领域的产品种类繁多，精算师需要了解保险的投资策略。例如，精算师可能正在使用人寿保险伞下的养老金和退休金。精算师必须通过几乎每个国家的艰苦考试，以证明他们对概率和统计学有充分的了解。
做出决定
统计数据并不是一门精确的科学：精算师会查看统计数据，并对数据告诉他们的内容做出最佳猜测。为了做出决策准备，精算师研究决策理论，这是包含博弈论的数学和统计学的一个子集。博弈论帮助精算师了解一个人可能做什么以及为什么做。例如，如果汽车保险保单持有人陷入债务，他可能更有可能在他的车辆上提出虚假索赔以赚钱。这种人类行为没有明确的数字;根据其知识基础，精算师决定对某些风险收取更高的溢价。
损失分配
损失分布可以使精算师在一定时期内获得索赔行为的图片，或者显示索赔类别如何相互叠加。例如，精算师可能会构建一个直方图，一种比较类别的条形图。条形图可能会显示索赔与人寿保险年龄组的关系。精算师将能够查看趋势，并了解某些年龄组的保费是否合理。
线性模型
线性模型可用于查看一个类别或项目是否与另一个类别或项目相关。线性模型的一个例子是线性回归：在图表上绘制数据点以查看它们是否具有线性关系;换句话说，可以使用直线来表示数据。如果可以绘制直线，则表示两个类别之间存在关系。线性模型可用于查找有关年龄，性别，薪水和其他特征与索赔规模相关的信息。
时间序列模型
时间序列模型是精算师观察特定项目随时间变化的表现。例如，他们可以查看保单持有人的索赔历史如何随着时间的推移而变化，以确定对特定保单持有人特征收取多少费用，或者他们可以研究一段时间内的投资表现，以确定对整个人寿保险单收费的费率。
