据已故的日本工业革命之父W. Edwards Deming博士称，质量是持续竞争优势最重要的成功因素。即使是一个小故障 - 想想2010年的丰田刹车问题 - 也会损害公司来之不易的声誉。要判断质量，您需要知道有缺陷的输出百分比。这是使用统计抽样估算的，统计抽样会查看输出的一部分以估算整体质量。
确定人口特征。这是绘制样本的宇宙。如果您从事工具业务，那么每种工具都可以代表一个单独的样本群体。如果您经营转录业务，那么您的人口包括转录文件。
定义样本大小。如果您正在制作工具，那么您可能会在装配线上查看一千个随机批次。如果你是转录，那么你可以看一下10分钟音频片段的随机抽样。
定义构成缺陷的内容。对于一个工具，这可能是错误的部分。对于转录，它可能是一个拼写错误的单词，可以改变句子的上下文。
计算样本中的缺陷数量。在大多数情况下，这意味着音频/视觉检查。在某些装配线中，可以对设备进行编程以自动检测和跟踪某些类型的缺陷。
计算缺陷百分比。缺陷数除以样本大小乘以100.因此，如果一个工具在1,000个样本大小中存在缺陷，则缺陷百分比为0.1％。然后，您必须确定此缺陷率是否符合组织的可接受质量级别（AQL），作为整体质量管理计划的一部分。
提示
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Deming博士表示，在当今全球市场取得成功的企业从一开始就将质量建设纳入其发展过程。衡量和改善您的产品和服务质量应该是一个日常过程，而不是您每年做一次或两次的过程。
警告
统计抽样会引入误差，称为抽样误差，因为您通过查看切片而不是整个总体来估计特征，例如质量。您可以通过增加样本大小来减少这些错误，但这也会增加成本。
