统计过程控制允许维持某些标准，而无需检查和调节过程的每个步骤和产品。与统计质量控制类似，SPC用于制造和服务应用。它允许一系列步骤，旨在产生重复和一致的结果或过程，以保持自主，不受持续监督。 SPC可用于化学过程或信息管理等各种环境。尽管产品和步骤可能不同，但该过程的统计分析仍然是一致的。
对生产的影响
与其他控制方法相比，SPC的一个优点是生产受到的影响较小。与更直接的检查和检查方法相比，中断和流程减速更少。维持SPC工作环境的主要变量是确定必要的统计抽样。对过程的每个方面进行不断抽样都会使目的失败，但是采样间隔时间长的统计分析可能会导致差异和质量差的结果。在实施SPC系统时，抽样至少应代表已经建立的传统质量问题。
控制图和实验
SPC在很大程度上依赖于控制图，不断改进统计分析，以及旨在为其他统计结果创建可能变化的实验。控制图跟踪统计变化的各种原因和解决方案。控制图结果和正在进行的实验为持续改进过程的统计模型提供了必要的信息。
SPC的有效应用
重要的是不要让分析妨碍生产力。应用SPC作为流程的辅助手段，以分析和生成改进所需的数据。当它成为管理和运营的中心时，这个过程可能会受到影响。使用SPC作为改进流程的工具;不要使用该过程来改进SPC方法和程序。
