定性判断是使用基于劳动关系，发展和研究强度，行业周期，管理专业知识和其他无法量化的信息等因素的主观判断进行分析的另一个名称。虽然定量分析通常由数值和数字组成，但定性判断会将无法量化的数据或单词考虑在内。这两种方法可能看起来根本不同，但它们实际上非常相似，因为可以定量编纂各种定性数据，并为后者分配数值。然而，这个微不足道的问题引发了一场巨大的定性 - 量化辩论，这场争论已经成为研究人员之间巨大争议的焦点。根据现代研究人员的说法，混合方法是一种更具包容性的方法，可以提高判断和分析的准确性。
金融与投资领域的定性判断
金融和投资领域的定性研究包括回答问题，理解市场现象以及探索管理效率等关键问题，以及定量分析中忽略的因素。由于定性研究考虑了多个焦点以得出结论，因此当与其他工具结合使用时，该方法通常更精确。与定量分析一起使用的定性判断可以更好地洞察公司，因为它寻求“为什么”而不是“如何”。考虑执行意见，德尔菲法，销售人员调查和消费者调查等定性因素（非结构化数据）可以提高判断的准确性和准确性。
执行意见
在该方法中，通过合并和平均销售主管，销售专家，管理专家和来自采购，财务和生产部门的其他专家的主观观点来准备未来销售的预测模型。由于此预测方法不需要精细的统计数据，因此可以轻松快速地完成，并且在没有足够的数据时，它通常是唯一可行的预测方法。
德尔菲法
这种群体技术需要在财务专家小组中对每个成员进行单独和单独的提问。第三方总结了随附的论点和预测，并在达成共识之前对专家进行了进一步的质询。这种方法的缺点包括缺乏共识和低可靠性，但对于长期预测，没有什么比德尔菲方法更有效和有用。
销售人员轮询
使用这种特殊类型的定性预测的优点是几个。除了易于理解之外，该方法还考虑了决策者的专业知识。按销售人员，客户，产品或地区分析数据很容易。然而，市场预测和预测以及结果的准确性对销售人员的悲观或乐观往往超出了他们自己的控制范围，因为市场在更广泛的经济事件中跳舞。
