决策树可以帮助您做出投资决策，最大化您的利润并预测可能的损失。决策树是决策中初始投资的图形显示，以及潜在的收益，损失和实现的机会。一旦您知道如何计算每个决策的预期价值，您就可以使用此信息来确定哪些投资最有可能获得最多的投资回报。该技术对于需要初始投资且具有许多可预测结论的任何决策都是有效的。
隔离预期增益值，预期损失值，其他预期结果值以及每个事件发生的百分比变化。例如，涉及开立新商店的商业决策的决策树可以包括两个分支。第一个代表该分行的125,000美元收入，其中45％的利益来自商店的社区。第二个代表运营成本 - 启动成本为65,000美元，55％的社群不感兴趣。
将每个结果列出的美元价值乘以该结果发生的概率百分比。例如，第一个分支（$ 125,000 x.45 = $ 56,250）的预期价值为$ 56,250。第二个分支（ - $ 65,000 x.55 = - $ 35,750）预计亏损 - $ 35,750。将这些新值写在适当分支的右侧，括号中，显示每个分支的预期值。
将每个分支的预期值添加到一起。例如，此决策树的预期值为（$ 56,250 + - $ 35,750 = $ 20,500）。在两个分支之间写入此值，如果最终值为负，请记住保留负号。例如，在两个分支之间写入$ 20,500值，表示决定打开新商店的总体预期值。
请参考决策的初始投资，通常写在每个决策树的左侧。将投资除以投资的预期价值，确定公司可以多快预期初始投资的正回报。例如，如果商店的初始启动成本为82,000美元，那么公司可以预期四年内初始投资的正面报销（82,000美元/ 20,500美元= 4）。
提示
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分别评估每个决策分支。请记住，大多数决策分支将包含一个增值值和一个损失值;注意差异，因为增益通常是正数，损失是负数。请记住将成本的负值列为负值，以确保您的其他计算正确。
