定性研究中结构化与半结构化访谈的差异

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Anonim

面试是定性研究中使用最广泛的数据收集方法之一。在商业领域,管理分析师和市场研究人员使用访谈来获取管理者的观点并衡量消费者的偏好。采访技巧的风格包括正式的结构化方法和更灵活的半结构化形式。正在进行的研究的性质有助于确定最合适的访谈类型。

鉴定

结构化访谈需要使用研究人员提前创建的一组标准化问题。根据新泽西州罗伯特伍德约翰逊基金会的定性研究指导项目,通常情况下,面试指南中几乎没有开放式问题。通过这种方式,结构化访谈类似于问卷调查或调查。半结构化访谈还使用面试指南和一些事先制定的问题,但也允许面试官偏离面试指南,在面试官认为合适的情况下要求跟进。例如,受访者对准备好的问题的回答可能会引发面试官希望探索进一步后续查询的问题。

特征

罗伯特伍德约翰逊基金会报告说,结构化访谈使得问题的顺序和措辞在访谈中保持一致,以确保所收集数据的一致性。相比之下,半结构化访谈可以规定一系列问题和更一般的主题。半结构式访谈中的问题更加开放,以允许访调员遵循与指南不同的问题。由于开放式回复,访问员通常会录制半结构化访谈录音。

功能

当研究人员对所研究的主题有充分的理解时,他们会使用结构化访谈。罗伯特伍德约翰逊基金会报告说,当存在足够的研究文献来提供足够的知识来开发相关问题时,结构化访谈就足够了。当文献较不发达且研究人员希望更好地理解所考虑的主题时,半结构化访谈提供了一种通过允许受访者用自己的语言表达自己观点来获得额外知识的方法。

数据生成

罗伯特伍德约翰逊基金会指出,结构化面试几乎没有回应的变化空间。这意味着结构化访谈可以更轻松地对数据进行编码以进行分析。半结构化访谈揭示了更多开放式定性数据,需要更多时间进行分析,因为访调员必须通读笔记并听取成绩单,注意并总结重要的观点和模式。

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